大数据舆情的产生速度快，数据体量也大，而且异常复杂。在这种新形势下，要利用大数据技术，如大数据舆情系统，通过系统对网络舆情中具有关联的数据进行挖掘并加以分析，使敏感信息在网络上传播的初始阶段就被监测到。在此基础上通过对网络舆情变化趋势进行仿真，使网络舆情预测成为现实。
为何要使用大数据舆情系统进行监测？
通过利用大数据舆情系统可解构海量信息，并对这些信息加以重构，对网络数据的相关性进行深度挖掘，可以全面科学地分析并预测网络舆情的发展趋势，也可了解网民群体的言论和心理特征，预测网络舆情变化趋势。
大数据舆情系统的功能与作用：
1.大数据时代，信息的传播动态变化极快。若无法准确及时预测舆情走势，会大大降低舆情监测工作的效率、准确性，为重大突发事件的舆情预测埋下隐患。因此，可借助蚁坊软件的大数据舆情监测系统，对各种关联的全面数据进行分析，如分析网民观点、网民态度、舆论走向、舆情走势、舆情传播动态等，确保能够准确分析舆情，有效预测舆情发展趋势。
2.数据的海量、及时、动态、开放等特性，要从海量数据中快速提取出社会热点与民众需求，为政务的决策提供有效依据。对舆情大数据的监可通过采用蚁坊软件自动化大数据舆情监测系统工具，自动进行全网舆情动态信息监测，也可设定舆情监测关键词进行精准监测。
3.网络数据信息更新频率快，所获取的信息数据量是庞大的。为了确保数据获取的有效性和精准性，可通过利用蚁坊软件的大数据监测系统，设定特定监测目标或者监测关键词，系统会自动过滤无效信息，自动搜集与用户定义词汇相关的内容。
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