监测网络信息和舆情舆论就是对对互联网上的公开信息进行监测收集，以达到舆情风险预防和管理的目的。网络舆情舆论信息是由于各种事件的刺激而产生，通过互联网而传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。
所以，要监测网络信息和舆情舆论就需要综合运用人工智能、自然语言处理 (NLP)、模式识别、神经网络领域的各种技术。如现在常见的网络舆情舆论监测软件，可对互联网上的论坛、博客、新闻、贴吧等各类媒介信息进行海量搜集，然后利用信息处理、分析、过滤、查询等多种技术，按照用户需要对信息进行分类、或自动聚类，并根据用户关注程度以报告、短信、邮件等多种方式进行预警。
关于网络舆情舆论监测软件，接下来，小编就具体来为各位介绍一款免费试用的网络舆情舆论监测软件。
1.智能模拟，提前预警。挖掘、分析网络舆情相关联的数据，将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期，通过建立的模型，模拟仿真实际网络舆情演变过程，实现对网络突发舆情的预测，形成预警播报。同时利用舆情系统的自动预警功能，客户能够在预警信息出现的第一时间收到邮件、短信等方式的预警通知，实现真正意义的舆情监测。 
2.热词定位，全息追踪。热词定位，全息追踪。提供以数亿网民的搜索行为作为数据基础、以关键词为统计对象的搜索关键词排行榜。用户可在API中携带地理位置信息、时间信息、热词数量，即可实时获取指定位置在指定时间段内的百度热搜词排行榜。实现热词定位，全信息化的追踪效果。
3.全网舆情监测。系统监测围覆盖多终端网络媒体：应包括新闻、论坛、博客、点评、问答等等，并辅助搜索引擎结果匹配技术，确保有效消息无遗漏，根据客户的需求，调整相应的监测配置，理论上要实现7*24小时全天候监测。
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